Leistung · Automatisierung
Jede Stunde, die du mit copy-paste, Excel-Tabellen und manuellen Datenüberträgen verbringst, ist verlorenes Geld. Mit n8n und Make automatisiere ich Workflows, die dir den Alltag abnehmen — von der einfachen E-Mail-Auto-Antwort bis zur kompletten Lead-Pipeline mit Slack/CRM/Mailchimp/Shopify-Integration.
Live ausprobieren
Klick auf einen Knoten — siehe wie ein Schritt den nächsten triggert. Genau so baue ich Workflows mit n8n / Make.
Eine Webdesign-Anfrage trifft bei mir ein
So läuft ein Lead bei Klickkatapult durch — vom ersten Klick auf info@klickkatapult.com bis zum Termin im Kalender. Automatisiert mit n8n + Claude API.
Neu · automatisch ausgefülltGenau diesen Workflow nutze ich selbst für eingehende Klickkatapult-Leads. Eine echte Pipeline kann 50+ Schritte und Verzweigungen haben (Spam-Filter, Bewerbung-Routing, Re-Engagement…). Klick „Ausführen" — und sieh, wie ein Schritt den nächsten triggert.
Warum bei mir
Vier Punkte, die für mich keine Verhandlungsmasse sind — sondern Standard.
Ich bin nicht auf ein Tool festgelegt. Je nach Use-Case empfehle ich n8n (für komplexe Logik), Make (für Anwender) oder eigenes Node.js (für Sonderfälle).
n8n läuft auf einem 5-€-Server bei Hetzner/Cloudflare. Volle Datenkontrolle, keine Per-Task-Kosten, kein Vendor-Lock-in.
Nach dem Setup pflegst du selbst — ich übergebe Doku, Briefing und Spickzettel. Keine Abhängigkeit, keine Stundenfalle.
KI-Schritte (Texte generieren, Übersetzungen, Klassifizieren) baue ich direkt in den Workflow ein — Claude API oder GPT, je nach Anforderung.
So läuft's ab
Transparent, ohne Stille-Phasen, ohne Überraschungen.
Wir schauen uns gemeinsam an, wo du Zeit verlierst: welche Aufgaben sich wiederholen, welche Daten du manuell hin- und herschiebst, wo Fehler entstehen.
n8n (Open Source, mächtig), Make (visuell, einsteigerfreundlich) oder Custom Node.js — ich empfehle, was zu Komplexität und Budget passt.
Workflow wird erst im Test gebaut, mit Beispiel-Daten getestet, Fehlerfälle durchgespielt. Erst dann geht es live.
Schriftliche Doku, 60-Minuten-Briefing per Zoom, Spickzettel für häufige Anpassungen. Du kannst danach selbst kleine Änderungen machen — oder mich für Größeres buchen.
Inklusive
Konkret und transparent. Keine versteckten Kosten, kein Modulkauf. Was du hier siehst, ist Teil des Service.
n8n ist mein Favorit: Self-Hosted oder Cloud, Open Source, riesige Integrationsbibliothek, eignet sich auch für komplexe Logik. Make.com ist die elegantere Wahl wenn du mit nicht-technischen Stakeholdern zusammenarbeitest — visueller Editor, intuitiv, gute Templates. Für rein lokale Prozesse oder ungewöhnliche Custom-Bots nutze ich auch eigene Node.js-Skripte (z.B. Telegram-Bestellsystem für La Passione Pizzeria).
Hier die häufigsten Use-Cases, die ich für kleine Unternehmen baue — alle solide mit n8n oder Make umsetzbar: Lead aus Kontaktformular → Slack-/E-Mail-Benachrichtigung + CRM-Eintrag + personalisierte Auto-Reply. Neue Shopify-Bestellung → Buchhaltung (lexoffice/sevDesk) + Lager + Versand-Label + Kundenmail. Blog-Post veröffentlicht → automatische Posts auf LinkedIn, Instagram, Facebook. Monatliche Reports aus Google Search Console + Analytics + Shopify automatisch als PDF per Mail. Chatbot-Integration mit Telegram, WhatsApp Business oder Web-Chat. Termin gebucht (Calendly) → Bestätigungsmail + Reminder 24 h vorher + Kalendereintrag + Slack-Ping. Bewertungs-Anfrage 7 Tage nach Kauf automatisch raus an Google/Trustpilot.
Make und n8n haben visuelle Editoren — kein Code nötig. Deshalb übergebe ich Workflows so, dass du sie nach kurzer Einweisung selbst anpassen kannst. Konkrete Beispiele aus meiner Praxis, die auch von Halblaien gepflegt werden: 1) Cold-Outreach-E-Mail-Akquise: CSV mit Leads → KI personalisiert Anschreiben pro Empfänger → Versand zeitversetzt über Mailtool, mit Antwort-Tracking. 2) Content-Pipeline: ein Stichwort als Input → KI recherchiert + schreibt Entwurf → du kontrollierst, klickst „freigeben" → automatischer Post auf Blog + Social. 3) Newsletter-Automation: neuer Blog-Artikel → automatisch in den Newsletter aufgenommen, monatlich rausgeschickt. 4) Kundenakquise via LinkedIn: Profil-Such-Trigger → automatischer Kontaktanfrage-Workflow + KI-Antwort-Vorschläge auf eingehende Nachrichten. 5) Rechnungs-Automation: Stripe/PayPal-Zahlung → automatische Rechnung in lexoffice + Versand an Kunde + Buchung in Google Sheet. 6) Daten-Sync: Shopify-Produkte → automatisch in Google Merchant Center + Facebook-Catalog gespiegelt. 7) Bewertungs-Sammler: Kauf abgeschlossen + 7 Tage Frist → personalisierte Mail mit Bewertungs-Link. 8) Reporting für dich: jeden Montag automatischer Wochenreport (neue Bestellungen, Top-Produkte, SEO-Klicks) als Mail oder Slack-Message.
n8n ist mein Standard: Open Source, self-hosted oder Cloud, 400+ Integrationen, mächtig für komplexe Logik (Verzweigungen, Schleifen, Webhooks). Bei Self-Hosting ~5 €/Monat Server-Kosten, sonst ab 20 $/Monat Cloud. Make.com (früher Integromat): elegante visuelle Oberfläche, perfekt wenn du den Workflow später selbst anpassen willst, ab 9 $/Monat. Zapier: am bekanntesten, riesige App-Library, aber teuer bei hohem Volumen (ab 30 $/Monat). Custom Node.js: für Sonderfälle wie das Telegram-Bestellsystem von La Passione — wenn keine Standard-Plattform passt. Welches Tool ich empfehle, hängt von Komplexität, Budget und wer es später pflegen soll ab.
Beispielrechnung: Du brauchst täglich 30 Minuten für E-Mail-Antworten, Buchhaltungs-Eintragungen, Social-Media-Posts und Bewertungs-Erinnerungen. Das sind 10 Stunden im Monat × 50 € interner Stundensatz = 500 €/Monat verlorene Zeit. Ein Automatisierungs-Setup für ~1.500 € amortisiert sich nach 3 Monaten. Danach läuft es jahrelang ohne Wartung. Wo Automatisierung NICHT lohnt: Aufgaben die nur 1× pro Monat anfallen, oder Aufgaben die kreatives Urteilsvermögen brauchen. Im Erstgespräch rechnen wir konkret durch, was bei dir Sinn macht.
Hier die häufigsten Use-Cases, die ich für kleine Unternehmen baue — alle solide mit n8n oder Make umsetzbar: Lead aus Kontaktformular → Slack-/E-Mail-Benachrichtigung + CRM-Eintrag + personalisierte Auto-Reply. Neue Shopify-Bestellung → Buchhaltung (lexoffice/sevDesk) + Lager + Versand-Label + Kundenmail. Blog-Post veröffentlicht → automatische Posts auf LinkedIn, Instagram, Facebook. Monatliche Reports aus Google Search Console + Analytics + Shopify automatisch als PDF per Mail. Chatbot-Integration mit Telegram, WhatsApp Business oder Web-Chat. Termin gebucht (Calendly) → Bestätigungsmail + Reminder 24 h vorher + Kalendereintrag + Slack-Ping. Bewertungs-Anfrage 7 Tage nach Kauf automatisch raus an Google/Trustpilot.
Make und n8n haben visuelle Editoren — kein Code nötig. Deshalb übergebe ich Workflows so, dass du sie nach kurzer Einweisung selbst anpassen kannst. Konkrete Beispiele aus meiner Praxis, die auch von Halblaien gepflegt werden: 1) Cold-Outreach-E-Mail-Akquise: CSV mit Leads → KI personalisiert Anschreiben pro Empfänger → Versand zeitversetzt über Mailtool, mit Antwort-Tracking. 2) Content-Pipeline: ein Stichwort als Input → KI recherchiert + schreibt Entwurf → du kontrollierst, klickst „freigeben" → automatischer Post auf Blog + Social. 3) Newsletter-Automation: neuer Blog-Artikel → automatisch in den Newsletter aufgenommen, monatlich rausgeschickt. 4) Kundenakquise via LinkedIn: Profil-Such-Trigger → automatischer Kontaktanfrage-Workflow + KI-Antwort-Vorschläge auf eingehende Nachrichten. 5) Rechnungs-Automation: Stripe/PayPal-Zahlung → automatische Rechnung in lexoffice + Versand an Kunde + Buchung in Google Sheet. 6) Daten-Sync: Shopify-Produkte → automatisch in Google Merchant Center + Facebook-Catalog gespiegelt. 7) Bewertungs-Sammler: Kauf abgeschlossen + 7 Tage Frist → personalisierte Mail mit Bewertungs-Link. 8) Reporting für dich: jeden Montag automatischer Wochenreport (neue Bestellungen, Top-Produkte, SEO-Klicks) als Mail oder Slack-Message.
Klassische Workflows verschieben Daten. KI-erweiterte Workflows entscheiden anhand der Daten. Beispiele aus meiner Praxis: Lead-Klassifizierer — eingehende Kontaktformular-Anfrage wird per Claude API analysiert (Anfragetyp, Dringlichkeit, Branche), entsprechend kategorisiert und weitergeleitet. Übersetzungs-Pipeline — Produkttexte werden in 4 Sprachen automatisch übersetzt und für jede Sprache SEO-optimiert. Content-Repurposing — ein Blog-Artikel wird in LinkedIn-Post, Twitter-Thread, Newsletter-Snippet und Instagram-Caption umgearbeitet. Smart-Routing — Support-E-Mails werden automatisch sortiert: Standardfrage → FAQ-Antwort, technisches Problem → eskaliert. Mehr unter KI-Beratung.
Workflows kannst du nach dem Setup selbst pflegen — ich übergebe dir die Doku, gebe ein 60-Minuten-Briefing und einen schriftlichen Spickzettel für die häufigsten Anpassungen (E-Mail-Text ändern, neue Trigger anhängen, neue Empfänger einfügen). Größere Anpassungen laufen über den Wartungsvertrag. So behältst du die Kontrolle, ohne von mir abhängig zu sein.
Preise & Pakete
ab 200 € netto
z. B. Lead → CRM + Auto-Reply, oder Blog → Social-Media-Post
Mehrere Systeme verknüpft, mit KI-Schritten und Error-Handling
Bestellsystem, FAQ-Bot oder interner Team-Bot
Server-Einrichtung, Domain, SSL, Backups — laufend ab 5 €/Monat
Festpreis pro Workflow nach Scope. Server-Kosten (n8n Cloud oder Self-Host) transparent ausgewiesen.
Kostenloses ErstgesprächReferenzen
Ein Projekt aus dem Bereich Automatisierung.
Häufige Fragen
Einfache Workflows (1 Trigger → 1–2 Aktionen) ab 200 €. Größere Pipelines mit mehreren Systemen (CRM + Mail + Buchhaltung) 800–2.500 € je nach Scope. Telegram-/WhatsApp-Bots ab 500 €. KI-erweiterte Workflows je nach API-Kosten + Setup-Aufwand.
Einfacher Workflow: 1–2 Tage von Briefing bis live. Komplexe Pipeline mit mehreren Systemen: 1–2 Wochen inkl. Testing. Telegram-/WhatsApp-Bots mit eigenem Design: 2–3 Wochen. Übergabe-Briefing inkl. Doku immer am Ende.
Kommt auf den Use-Case an. n8n für komplexe Logik und wenn du Datenschutz/Self-Hosting brauchst. Make.com wenn Stakeholder den Workflow später selbst anpassen sollen (intuitiver Editor). Zapier bei sehr speziellen Apps die n8n nicht hat — aber teurer. Empfehlung im Erstgespräch nach Analyse deines Stacks.
Ja, das richte ich auf Wunsch auf deinem Server ein (Docker, ca. 5 € Server-Kosten/Monat bei Hetzner Cloud). Alternativ n8n Cloud (ab 20 $/Monat, kein Server-Setup nötig). Self-Hosting lohnt sich ab ~3 Monaten Laufzeit und hat den Vorteil voller Datenkontrolle.
n8n und Make haben Error-Notifications eingebaut — du bekommst sofort eine E-Mail/Slack-Nachricht wenn etwas hängt. Über den Wartungsvertrag fixe ich Probleme im Rahmen der Stunden, sonst Festpreis pro Fix. Bei sauber gebauten Workflows ist das selten — meiste Fehler kommen von API-Änderungen externer Dienste.
Ja, regelmäßig. Use-Cases: automatisches Zusammenfassen von Support-Tickets, Übersetzungen, Klassifizierung, Content-Generierung, intelligentes Routing. Schwerpunkt auf <a href="/leistungen/ki-beratung/">Claude API</a> für hochwertige Texte und Reasoning. Mehr unter KI-Beratung.
Faustregel: wenn du eine repetitive Aufgabe mindestens 3× pro Woche machst, lohnt sich der Setup-Aufwand binnen Monaten. Bei seltenen Aufgaben oder kreativen Tätigkeiten nicht. Im Erstgespräch rechnen wir deine konkrete ROI durch — wenn nichts dabei ist, sag ich das ehrlich.
n8n und Make skalieren mit. Self-hosted n8n hat keine harte Limits (nur Server-Ressourcen). Bei Cloud-Versionen wechselst du auf höhere Plan-Stufen. Workflows können auch parallel laufen — bei großem Volumen optimiere ich mit Queue-Mechanismen.
Erstgespräch ist kostenlos und unverbindlich. Wir besprechen deine Ziele und ich sag dir ehrlich, ob ich helfen kann.
Passt dazu
